Le découpage s’effectue automatiquement caractère par caractère pour la reconnaissance.
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Fonction OCR [NOUVEAU]
Grâce à la fonction OCR, il suffit d’enregistrer les caractères et de spécifier la zone de traitement pour effectuer la reconnaissance optique des caractères. Il est possible d’identifier les caractères alphanumériques ainsi que des caractères personnalisés. Le réglage du calendrier sur Auto permet de contrôler des dates ou des numéros de lot sans avoir à modifier les réglages chaque jour.
Identification des types de caractères imprimés sur un circuit intégré
Réglage du calendrier sur Auto
L’appareil propose des fonctions équivalentes à celles des machines de reconnaissance optique spécialisées, par exemple le réglage du décalage, de la tolérance et la suppression du zéro.
Choix du réglage de la zone de traitement
Vous pouvez choisir de définir les zones de traitement automatiquement ou manuellement. Il est aussi possible de spécifier le taux à appliquer pour le réglage automatique des zones de traitement.
Affichage du niveau de reconnaissance
Le niveau de reconnaissance ou taux de succès est affiché pour chaque caractère. Il est possible de vérifier des caractères difficiles à reconnaître.
Enregistrement simultané de dictionnaires
Outre les caractères alphanumériques classiques, il est possible de définir 20 caractères personnalisés : kanji, symboles, etc.
Fonctions de pré-traitement variées et filtres spéciaux [Le meilleur de sa catégorie]
Outre les filtres de type agrandissement, rétrécissement et Sobel, il est possible d’appliquer une conversion binaire des couleurs et un traitement des nuances de couleur en tant qu’opérations de pré-traitement. Au total, 16 filtres peuvent être spécifiés pour chaque fenêtre.
Image d’origine
Extraction + rétrécissement
Sobel
Extraction des bords suivant X
Conversion basée sur le contraste
Il est possible de créer une image en optimisant le contraste sur chaque zone. Cette fonction est utile pour modifier le contraste en fonction de l’objet à observer, ou pour traiter les images présentant une distribution non uniforme de la lumière.
Traitement différentiel en temps réel
L’image capturée est analysée en temps réel, afin d’extraire uniquement les différences subtiles de l’image. Ainsi l’extraction par points, qui ne tient pas compte de l’arrière-plan, permet les contrôles tels que la recherche d’impuretés et de défauts.
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